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Hemos celebrado el III datatón IndesIA, en el que se ha premiado una solución que anticipa las paradas por mantenimiento o errores en los procesos de soldadura, desarrollada por la empresa Meleghy Automotive, en colaboración con Verne Tech. Un evento cuyo propósito es el de construir una solución tecnológica a un reto concreto de negocio del sector industrial en un entorno colaborativo y en un breve espacio de tiempo. La solución denominada Prodigy consigue reducir en un 61% los paros no programados de una cédula de soldadura, lo que supone 140.000 horas del operación al año. Con ella la compañía estima que serán capaces de detectar errores en un planta de producción antes de que se produzcan, lo que supondrá un impacto de más de 150.00 euros al año solamente en una de sus plantas. Pero, además, sus desarrolladores aseguran que promoviendo el buen funcionamiento de las máquinas, estas tendrán una vida útil más larga, podrán producir más y crearán productos menos probabilidad de anomalías. Meleghy Automotive ha resultado la más valorada de los diferentes proyectos desarrollados por las empresas industriales CSG Ingeniería, la gallega IBERCISA, que viene de la mano del hub de innovación industrial gallego DIHGIGAL, Gestamp, Padecasa y Ripleg/TRUMPF durante tres días en la sede de Microsoft en Madrid. Todas las empresas participantes han contado con la ayuda de los socios tecnológicos Ghenova Digital, ITG (Instituto Tecnológico de Galicia), Vass, Turing e IA Solver. Estas han centrado sus proyectos en aspectos como la capacidad de predecir estabilidad de vehículos en movimiento, la reducción de tiempo en elaboración de presupuestos, la simulación de la disponibilidad del acero “verde” en un futuro próximo, la calibración de datos en los sistemas de sensorización de plantas de producción de mezclas asfálticas y la anticipación de averías en máquinas de corte. Retos que también son aplicables a otras compañías de la cadena de valor. Orientador Además del tándem formado por las compañías y los proveedores tecnológicos, el equipo de orientadores expertos de IndesIA han llevado a cabo un seguimiento exhaustivo de los casos propuestos, ofreciendo una consultoría personalizada hasta alcanzar la solución al reto propuesto. Entrega de Premios En la jornada de hoy, además de la elección del reto ganador, se ha celebrado el acto de clausura del evento en el que ha estado presente el consejero de Digitalización de la Comunidad de Madrid, Miguel López-Valverde Argüeso, que ha ensalzado la labor de IndesIA como plataforma que da cobijo tecnológico al tejido industrial. López-Valverde ha asegurado, además, que la Comunidad de Madrid promocionará la celebración de encuentros profesionales como el Datatón de IndesIA, ya que “es una fórmula que el Gobierno regional quiere utilizar para acelerar el ritmo del tejido empresarial madrileño”. “Junto a estas reuniones podemos obtener casos de uso que no solo ayuden a un proyecto en concreto, sino que incluso se apliquen en otros ámbitos generando un nuevo modelo beneficioso para más colectivos o corporaciones” – Miguel López-Valverde Argüeso. El representante de la Comunidad de Madrid también se ha mostrado muy satisfecho por tener la oportunidad “de conocer directamente cómo trabaja el talento de nuestro país y de saber que muchas de esas altas competencias se concentran en nuestra región”. El proyecto ganador ha sido elegido por un jurado compuesto por Ignacio Azorín, director general de Estrategia Digital de la Comunidad de Madrid; Sandra de Lucas, miembro de la Junta Directiva de IndesIA y Head of IM Estrategy, Worldwide Services & Innovation en Airbus; Juan Julio González miembro de la Mesa de Casos de Uso de IndesIA y Head of Hyperautomation and AI en Navantia; Stella Salvatierra, subdirectora del Instituto de Ciencia de Datos e IA (Datai) y la directora del Máster en Big Data Science de la Universidad de Navarra y Natalia Rodríguez Núñez-Milara, fundadora y CEO de Saturno Labs. Todos ellos han destacado el trabajo realizado por los equipos en las jornadas del III Dataton Indesia y han manifestado la oportunidad que este tipo de eventos supone para demostrar que la aplicación de la inteligencia artificial puede beneficiar a cualquier empresa independientemente de su sector de actividad o tamaño. El premio al equipo ganador ha sido entregado por Silvia Roldán, viceconsejera de Digitalización de la Comunidad de Madrid, quien también ha asistido a la gala de celebración y clausura del III Datatón IndesIA. Por su parte, Valero Marín, presidente de IndesIA, ha recalcado el importante papel que desempeñan herramientas como los datatones ya que “todos los participantes se llevan a sus empresas las bases para una solución a un reto de negocio, y podrán seguir desarrollándola para ser más efectivos y competitivos”. Además, ha avanzado que en IndesIA ya están trabajando en su cuarto Datatón, que estará centrado en IA generativa. En este próximo evento, los organizadores esperan seguir desgranando las posibilidades que este tipo de inteligencia artificial ofrece a la industria. En este sentido, Marín ha finalizado insistiendo en que la tecnología no deja de evolucionar y que la industria debe seguirle el ritmo y aprovechar su avance para seguir creciendo con ella Video resumen del datatón:

Siguiendo con el objetivo de IndesIA de fomentar el uso de la inteligencia artificial en empresas industriales, hemos lanzado unas nuevas mesas de trabajo y colaboración para nuestros socios con el fin de compartir conocimiento, opiniones y puntos de vista acerca de los temas que se consideran más interesantes en el ámbito de la IA y los datos. ¿En qué consisten estas mesas? Nos hemos puesto en contacto con nuestros socios para invitarles a participar en ellas. Queremos contar con su opinión y participación sobre las temáticas que se abordarán en estas mesas, así como con su conocimiento en las distintas áreas de trabajo. En ellas, se llevará a cabo un trabajo conjunto para el desarrollo de nuevas iniciativas, servicios y productos con el fin de fomentar la aplicación de la IA en las empresas de valor. Estas mesas colaborativas se desarrollarán ininterrumpidamente a lo largo del año y contarán con reuniones periódicas de puesta al día con todos sus integrantes. ¿Cuáles son las temáticas de las nuevas mesas?   Gen AI Gobierno AI Tecnología Sectorial de energía Gen AI: Nace para compartir casos de uso de GenAI y arquitecturas tecnológicas aplicables entre los participantes, al mismo tiempo que se trabajará en un framework de Selección de Modelos general y en el desarrollo de un primer caso de uso que genere una IP propia de IndesIA utilizando uno o varios LLMs de base. Esta mesa está facilitada por Accenture. Gobierno AI: Trabajará para promover una gobernanza responsable y las mejores prácticas en la implementación de la IA en las organizaciones, abordando los desafíos más importantes relacionados con el uso de estas tecnologías y ayudando a orientar los esfuerzos en IA para mejorar la calidad de vida de las personas y las organizaciones. Esta mesa está facilitada por Microsoft. Tecnología: Tiene como objetivo definir y detallar las capacidades tecnológicas de IndesIA para cumplir sus objetivos y trabajar en la evolución de la plataforma en un marketplace. Esta mesa está facilitada por IndesIA. Sectorial de energía: Los objetivos de esta mesa de energía pasan por fomentar la colaboración entre las organizaciones del sector de la energía para el desarrollo y uso de la IA, identificar y compartir las mejores prácticas en la implementación de la IA en el sector, explorar y promover el potencial de la IA para mejorar la eficiencia energética y reducir el impacto ambiental y hacerlo mediante un uso responsable y ético. Esta mesa está facilitada por Repsol. ¿Qué otras mesas de trabajo hay en IndesIA? Estas nuevas mesas colaborativas se suman así a las mesas de trabajo ya existentes, que son: Casos de uso, que tiene el objetivo de identificar los casos de uso de inteligencia artificial aplicables a la industria y desarrollar soluciones transversales en la industria y su cadena de valor. Publicaciones, con el propósito de dar conocer puntos de vista, estudios, metodologías y otra documentación relevante basados en datos y experiencias capturadas por la asociación. Formación, que pretende aumentar el número de personas capacitadas y la calidad de esa capacitación, trabajando con universidades y otros centros formativos de forma colaborativa mediante la puesta a disposición de profesionales y casos de mentoring. Sectores de IA, cuyo propósito es la generación de encuentros sectoriales para compartir retos, casos de éxito y experiencias que generan conocimiento de valor para el sector de actividad y sus principales actores. Aceleradora, que identifica soluciones de forma ágil y eficiente a retos disponibles de la industria, a través de la metodología del Datatón IndesIA contando con un ecosistema provisto por grandes empresas, PyMEs, proveedores de tecnología, universidades y centros de investigación.

Desde IndesIA, como miembro del grupo trabajo de Industria 4.0 de Gaia-X, organizamos este workshop en el mes de febrero. En él, varios equipos de empresas industriales españolas identificaron más de una veintena de casos de espacios de datos compartidos en la industria para que las empresas puedan incorporar a sus procesos para modernizar su actividad a través de la analítica avanzada y la inteligencia artificial. Sobre el workshop de espacio de datos compartidos Este workshop se celebró en la Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación de la Universidad Politécnica de Madrid. El grupo de trabajo de Industria 4.0 del hub español Gaia-X, liderado por IndesIA, ha identificado en su primer workshop más de 20 casos de uso de aplicación de los datos y la inteligencia artificial en la industria que se pueden beneficiar de los paradigmas de espacios de datos compartidos. En el encuentro, que siguió una metodología de trabajo facilitada por T-Systems Iberia, participaron AMETIC, Fundación Vicomtech, la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) y Tecnalia. La sesión de trabajo, cuya apertura institucional corrió a cargo del Chief Data Officer de España y presidente del Consejo Gubernamental de Gaia-X, Alberto Palomo, se planteó con el objetivo de localizar y definir casos de uso que las organizaciones del sector industrial puedan incorporar a sus procesos para modernizar su actividad. Actualmente, las empresas están generando y gestionando un volumen de datos creciente. Sin embargo, el aprovechamiento por parte de las empresas aún es bajo, debido, en gran medida, a la falta de estructuras adecuadas para compartir y explotar estos datos, así como al desconocimiento de las diferentes metodologías para su tratamiento. La especificación de casos para su aplicación facilitará la adopción de estas tecnologías por parte de las compañías y su ejecución supondrá la transformación de la economía española para incrementar su competitividad. Casos seleccionados De los casos identificados, las diferentes salas de trabajo del hub español seleccionaron seis para profundizar en su estudio. El criterio para escogerlos se basó en dos matrices de priorización. Así, cada grupo de trabajo evaluó, por un lado, el nivel de impacto del caso de uso en relación con la complejidad de su despliegue; y, por otro, la magnitud del ecosistema potencial implicado en el caso de uso en función de su capacidad transformadora. De esta forma, se escogieron casos relativos a la reutilización y reciclaje inteligente, el mantenimiento predictivo, el intercambio de datos sobre activos en su vida útil, plataformas de visibilidad de la cadena de suministro en tiempo real “end to end” y dos casos referentes a la predicción inteligente de demanda. Tras su selección, el grupo de trabajo de Industria 4.0 del hub español de Gaia-X ha asignado a cada una de estas aplicaciones un equipo y un ecosistema de trabajo para que puedan seguir impulsando su desarrollo. En este sentido. la vicepresidenta del hub Gaia-X, Nuria Ávalos, ha explicado que: Desde el hub Gaia-X España, se dará soporte a estos equipos y se les facilitará metodología, tecnología, y el enfoque de trabajo, con la visión de realizar en los próximos meses otra reunión de seguimiento en la que se seguirá avanzando en la completa definición de dichos casos. Además, invitaremos a incorporarse al Grupo de trabajo de Industria 4.0, a todas aquellas entidades que quieran participar. Los organizadores también pretenden que estas aplicaciones sirvan de inspiración para las convocatorias de espacios de datos de la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial (SEDIA), así como para proyectos de federación de espacios de datos, en general. Análisis de los espacios de datos Por otro lado, el grupo de trabajo está analizando el estado de los espacios de datos de las organizaciones industriales para analizar su coyuntura, e identificar las capacidades de generación y captura de datos por parte de las diferentes empresas. Para ello, está recabando información de las organizaciones que forman parte del grupo de trabajo en relación con el tipo de datos que manejan, su disponibilidad y captación, su almacenamiento, su tratamiento, o cómo se comparten entre departamentos y con agentes externos, y las principales barreras que encuentran en este sentido. Sobre Gaia -X Gaia-X es una asociación europea del sector privado que tiene como principal finalidad crear una infraestructura de datos federada y segura y lograr la soberanía digital en la Unión Europea. Su hub español se constituyó el 18 de marzo de 2022 y tiene su sede en el Centro Regional de Innovación Digital, en Talavera de la Reina (Toledo). En la actualidad, su Junta Directiva cuenta con 22 socios: la Junta de Comunidades de Castilla-La Mancha, la Red Española de Ciudades Inteligentes, AMETIC, INDESIA-Asociación Industrial para el Impulso de la Economía del Dato y de la Inteligencia Artificial, el Instituto Tecnológico de Informática, Tecnalia, Fundación CTIC Centro Tecnológico, Aire Networks, Telefónica, Amadeus IT Group, Inetum, Universidad Politécnica de Madrid, Fundación General CSIC, Cruz Roja, Clúster Big Data Madrid, EIT Urban Mobility, Gigas Hosting, AnySolution, Tinamica, Eccocar Sharing, Cloudglobal y la Confederación Española de Organizaciones Empresariales.