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I Foro IndesIA: el impacto de la Inteligencia Artificial en la industria

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La aplicación de los datos y la inteligencia artificial en la industria española tendrán un impacto estimado en el PIB de 16.500 millones de euros en el 2025. La aplicación de los datos y la inteligencia artificial en la industria española tendrán un impacto estimado en el PIB de 16.500 millones de euros en el 2025‍ Representantes institucionales y expertos del ámbito académico y empresarial exponen la oportunidad que supone el uso de la tecnología basada en datos e inteligencia artificial para el crecimiento del país. España cuenta con una infraestructura sólida y sofisticada que permite que el impulso de la inteligencia artificial se lleve a cabo en mejores condiciones que en otros países de la Unión Europea. La sostenibilidad de la IA y la falta de talento, especialmente femenino, son algunos de los retos al que se enfrenta el mundo empresarial a la hora de aplicar las nuevas tecnologías. La inteligencia artificial (IA) es una de las mejores oportunidades para el crecimiento de la economía española. Solamente su aplicación en la industria tendrá un impacto estimado en el PIB español de 16.500 millones de euros en 2025, según han avanzado los expertos que se han reunido el 9 de febrero de 2022 en el “I Foro IndesIA: el impacto de la Inteligencia Artificial en la industria”. Hemos celebrado ya el primer encuentro de nuestra asociación para la aplicación de la inteligencia artificial en la industria, integrada por Repsol, Gestamp, Navantia, Técnicas Reunidas, Telefónica, Microsoft, Airbus y Ferrovial y que cuenta con el apoyo del Basque Artificial Intelligence Center (BAIC) y Accenture. En él, los principales directivos de las entidades asociadas, referentes y expertos en este ámbito han compartido en la sede de Repsol sus reflexiones sobre el papel de la inteligencia artificial en el impulso económico, la mejora de la competitividad y el futuro de la industria española y europea. Todos ellos han hablado sobre la transformación que necesita el país y han destacado la posición privilegiada con la que cuenta España para avanzar en ella, al tener ya disponible una infraestructura sólida y sofisticada para la conexión de banda ancha, fibra y 5G. Algo que permite que el impulso de la inteligencia artificial se lleve a cabo en mejores condiciones que en otros países de la Unión Europea. Además, han señalado que el país ya cuenta con empresas líderes en sectores muy relevantes, como la banca, las telecomunicaciones o la energía, que están ya utilizando la IA. Son organizaciones que actúan como tractores para el resto de las empresas. A ello se suma, según los expertos, la capacidad española para formar y atraer talento y la oportunidad que suponen los fondos europeos de recuperación, siempre que se utilicen de manera unificada con la colaboración entre las distintas administraciones y las empresas. Otro de los puntos que han abordado es la necesidad de romper el miedo al uso de la tecnología por parte de las PYMES y también la creación de tecnología propia para no depender solamente de la que se está desarrollando en otras naciones. La inteligencia artificial es una herramienta de poder y soberanía, por lo que su adaptación a la industria y al resto de las empresas no puede depender del desarrollo que se haga de ella en cada país. Compartir casos de uso y espacios de datos En el I Foro IndesIA se han expuesto los retos principales a los que debe enfrentarse la industria, que pasan principalmente por incrementar la competitividad. Para poder afrontarlos la solución en la que han coincidido los ponentes ha sido la identificación de los casos de uso en los que la aplicación de la inteligencia artificial suponga una ayuda sustancial. Así, en el encuentro se ha explicado que la inteligencia artificial se puede usar, por ejemplo, para la creación de fábricas inteligentes, autónomas, flexibles sostenibles y virtualizadas; para el mantenimiento predictivo; para la mejorar la eficiencia o para evitar posibles incidencias en las plantas de producción, generando una cultura de prevención y anticipación que impulse la productividad y la eficiencia. Compartir estos casos facilita el reto de convertir al país en un referente de la transformación del dato. Pero también hay que tener en cuenta la ética de los datos y su regulación, que hasta ahora depende de cada país. También es necesario la creación de espacios de datos bajo la premisa de conseguir su democratización y acceso. Es decir, fomentando que se compartan y que se traten para que no se queden almacenados en silos, conectándolos entre diferentes dominios y contextos, para poder interoperarlos y lograr darles valor real y aplicable a los negocios. En este sentido los participantes en el Foro IndesIA han señalado la necesidad de captar datos de calidad, de construir estos espacios poco a poco y sobre todo, de establecer unos estándares necesarios que garanticen la confianza. Sobre este aspecto han advertido de que la dificultad no es tecnológica, sino organizativa, es decir, ser capaces de encontrar marcos de consenso y poder llevarlos a cabo teniendo en cuenta las necesidades concretas de cada empresa. Impulso a la sostenibilidad Al margen del crecimiento económico, en el I Foro IndesIA también se ha expuesto el impacto que la IA tiene en la sostenibilidad y cómo es posible crear “algoritmos verdes” para contribuir a la eficiencia energética, al desarrollo de nuevos materiales o al refuerzo de la economía circular. Sobre este punto los ponentes remarcaron que se está en un momento clave en lo que concierne a la sostenibilidad y la industria, algo en lo que se lleva tiempo trabajando. En la actualidad, existen desarrollos tecnológicos que se irán aplicando y usando poco a poco gracias a la aplicación de la macroeconomía, los algoritmos computacionales y los modelos de distribución en las empresas. La inteligencia artificial y el uso de los datos ofrecen la posibilidad de conseguir la eficiencia energética en la industria, un aspecto de gran importancia en este momento, debido a la transición energética que se vive y a la apuesta por la sostenibilidad que beneficia al conjunto de la sociedad. En este sentido, han explicado que hay

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Informe ética & IA industrial: El uso responsable de la inteligencia artificial en el sector industrial

Guías metodológicas, Publicaciones /

La inteligencia artificial tiene el potencial impulsar la competitividad en las empresas, pero su aplicación también plantea desafíos éticos y regulatorios. Por este motivo IndesIA e OdiseIA, el Observatorio de impacto social de la IA, han desarrollado conjuntamente el informe “El uso responsable de la inteligencia artificial en el sector industrial”, cuyo objetivo es ayudar a las empresas españolas del sector industrial a seguir madurando su adopción y modelos de gobernanza de esta tecnología. La publicación cuenta con distintos casos de uso de aplicación de la IA llevados a cabo por las empresas promotoras de IndesIA, lo que supone una guía actualizada para que cualquier organización que quiera implementar esta tecnología en sus procesos lo haga de manera ética. DESCARGAR INFORME

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Jornada aceleración de la Inteligencia Artificial en el sector energético con Enerclub

Actualidad, Socios /

Arcadio Gutiérrez, director general de Enerclub, ha señalado en la apertura de la jornada que para el sector energético, “la IA será un vector diferencial por sus ventajas en capacidad analítica, pudiendo contribuir notablemente en la transformación que está experimentando el sector y en la consecución de los objetivos de descarbonización. Supone una gran oportunidad en el campo de la eficiencia, la economía circular, la integración de renovables, la seguridad, la transparencia o el transporte sostenible, entre otros”. Por su parte, Nuria Ávalos, directora general de IndesIA, ha resaltado “la importancia que tiene para IndesIA la puesta en marcha de este primer programa sectorial enfocado en la industria energética, que logrará impulsar el big data y la inteligencia artificial en las pymes de esta cadena de valor de una manera más directa y eficiente, gracias a la ayuda en la identificación de casos de uso aplicables al sector energético, así como al acompañamiento especialista para impulsar su aplicación”. Para Luis Morencos, Energy Industry Strategist de Microsoft, las dos claves actuales de la IA son, la democratización de la IA y los modelos fundacionales. Estos suponen un cambio de paradigma hacia grandes modelos de propósito general, entrenados con ingentes cantidades de datos por supercomputadores que puede aplicarse en numerosos ámbitos y que se hacen disponibles como servicios. Esto contribuye a la democratización de la IA , haciéndola más accesible y redefiniendo la manera de relacionarse hombre y maquinas. Empieza a surgir la idea de “copiloto”, como un asistente que mediante lenguaje natural nos ayuda en la resolución conjunta de problemas y toma de decisiones En el sector energético, la llamada IA generativa se puede aplicar en escenarios sencillos como búsqueda de documentación, análisis regulatorio, o generación de contenido para licitaciones o contratos en segundo lugar, en el área de atención al cliente; y, comenzamos a ver su aplicación en escenario más sofisticados con la idea de Copilotos para centros de control de distribución o renovables. A futuro, habrá más datos disponibles y mayor capacidad de cómputo para entrenar modelos más grandes, con el lenguaje natural como nuevo lenguaje de programación para el co-razonamiento hombre-maquina y poner la IA generativa al servicio de la Transición Energética. Todo esto, sin embargo, no llegado sólo, y es clave incorporar la reflexión sobre su componente ético y su vertiente regulatoria.           Modelo de sostenibilidad y eficiencia energética basado en IA   En esta mesa redonda, participaron Felipe Requejo, exsocio responsable de Energía en Deloitte como moderador; Jesús Oliva, responsable de data science y AI de Cepsa; Pedro Manuel del Rosal, director de Transformación Digital de Edp redes; Gregorio Cuesta, responsable del centro de competencias de datos de Endesa; Beatriz Crisóstomo, responsable global de Innovación de Iberdrola; Natalia Mayoral, directora de Data y AI de Naturgy, y Julia Díaz, responsable de Data Science de Repsol.         Los expertos abordaron cómo la inteligencia artificial tiene un impacto, principalmente, en los ámbitos de la productividad, la eficiencia y la sostenibilidad de las empresas del sector. Además, explicaron casos en los que el uso de modelos analíticos y de datos han permitido la automatización de las operaciones para mejorar el mantenimiento predictivo y optimizar la planificación y la programación de los activos y de los complejos industriales. También destacaron la importancia de la implicación de toda la compañía, debe formar parte de la estrategia empresarial. Otro punto que se mencionó fue la competitividad de la IA, con un coste-beneficio positivo. Como asunto clave, se trató la ética y el uso responsable de esta tecnología. Todas las compañías del sector están comprometidas con los objetivos de desarrollo sostenible y pusieron de manifiesto cómo el uso de esta tecnología está suponiendo una ayuda para reducir las emisiones de CO2. Otra de las posibilidades que ofrece la AI es la de dar mejor servicio a los clientes, ya que permite elaborar ofertas más ajustadas a las necesidades de estos. Los participantes de la mesa coincidieron en resaltar el amplio abanico de oportunidades que la inteligencia artificial aporta a la cadena de valor para acometer una eficiente transformación digital. También hablaron de la importancia de atraer talento y de la formación a los profesionales de las empresas para contar con las “capacidades digitales” necesarias.

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IndesIA y EOI firman un acuerdo para fomentar la formación de directivos en Big Data e Inteligencia Artificial

Actualidad, Entidades colaboradoras /

IndesIA, la asociación española para la aplicación de la Inteligencia Artificial en la industria y la Escuela de Organización Industrial (EOI), han firmado un acuerdo de colaboración para el desarrollo de actividades de formación en el ámbito de la Inteligencia Artificial y el Big Data, cuyo objetivo es la mejora profesional de los directivos de grandes empresas y PYMES del sector industrial en esta materia. De este modo, IndesIA y EOI se han convertido en socios académicos a través de la puesta en marcha de un programa formativo, que ambas entidades han desarrollado conjuntamente, y que consistirá, en una primera anualidad, en la celebración de una Jornada de IA para Directivos y un Programa de IA para Directivos de Negocio. Estos programas están dirigidos principalmente a CEOs y miembros de los comités de dirección de PYMES y grandes empresas industriales que quieran, desde una aproximación práctica, entender el valor de la aplicación del big data y la inteligencia artificial en sus negocios. Por otro lado, el acuerdo también establece la obtención del sello IndesIA en algunos de los programas de la Escuela de Organización Industrial (EOI), y la participación de las empresas asociadas de IndesIA para presentar casos de uso dentro de los programas de la escuela. Para la directora general de IndesIA, Nuria Ávalos, “la capacitación de profesionales y la promoción de la educación en Inteligencia Artificial es uno de los principales objetivos de IndesIA, debido a que, sin profesionales con los conocimientos necesarios, su implantación en las organizaciones sería casi imposible. Por ello, siempre hemos apostado por trabajar con instituciones educativas como la EOI, con las que definir itinerarios de formación para cubrir tanto los conocimientos generalizados que deben obtener los empleados del sector industrial, como para entender mejor cómo estas soluciones pueden ayudar en el día a día de las organizaciones”. Por su parte, la directora general de EOI, Nieves Olivera Pérez-Frade, ha comentado que “la aplicación de la tecnología relacionada con los datos y la Inteligencia Artificial es el futuro de nuestras empresas, por eso es necesario ofrecer programas de formación que ayuden a los directivos a entender hasta qué punto mejora la competitividad de sus compañías y sean capaces de trasladar este conocimiento al resto de su organización. Mediante la exposición de los casos de uso de IndesIA, se podrá conocer todos los beneficios que esta herramienta que es capaz ofrecer en materias como la mejora y eficiencia de los procesos, sostenibilidad, la seguridad en el trabajo o la eficiencia energética entre otros aspectos”. Jornada de IA para directivos Esta jornada de IA para directivos se ha diseñado con el fin de que los participantes se sensibilicen en el impacto que el uso de los datos y la Inteligencia Artificial puede tener en sus compañías. Asimismo, se pretende que sean capaces de detectar valor, riesgos y oportunidades de negocio basándose en la IA y los datos, y elaborar una hoja de ruta para la implantación de la IA en su organización. Por último, el programa también se ha centrado en que los directivos aprendan a comunicar las soluciones construidas mediante nuevas tecnologías de una manera comprensible para un público no técnico y que colaboren con ellos en su implementación. Programa de IA para directivos de negocio La vocación de este programa no es sólo fundamentar el uso de técnicas de Inteligencia Artificial desde el punto de vista analítico y tecnológico, sino, sobre todo, desde su aplicación a casos de uso concretos en diferentes sectores industriales y desde el conocimiento de los principales ejes de la estrategia del dato, con el objetivo de obtener una ventaja competitiva y aportar valor. Con un enfoque eminentemente práctico, el programa abordará las distintas tecnologías asociadas a la tecnología del dato y la inteligencia artificial (modelos predictivos, procesamiento del lenguaje natural, reconocimiento visual, etc,) de tal forma que el directivo obtenga una visión global de las distintas aplicaciones y tecnologías asociadas que le permitan incorporar nuevas iniciativas de transformación digital en sus empresas Como ejemplo práctico, el programa también contempla la descripción de casos de uso cuyo objetivo es que los asistentes entiendan cómo aplicar la Inteligencia Artificial a problemas concretos. Evaluando, además, las lecciones aprendidas en cada caso y conociendo buenas prácticas a la hora de diseñar e implementar uso de IA en los procesos industriales.

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Inditex se incorpora como socio de IndesIA, el consorcio de inteligencia artificial de la industria española

Socios /

La multinacional gallega, una de las mayores compañías de distribución de moda del mundo, se une a Repsol, Gestamp, Navantia, Técnicas Reunidas, Telefónica, Microsoft, Airbus y Ferrovial para contribuir a impulsar la tecnología del dato y la inteligencia artificial en las empresas industriales españolas. Madrid, 22 de junio de 2022. Con la incorporación de Inditex, IndesIA continúa avanzando en su voluntad de impulsar la competitividad del tejido industrial español, integrando en el consorcio a las principales compañías industriales del país. El objetivo de IndesIA pasa por desarrollar casos a los que aplicar la tecnología del dato y la inteligencia artificial con el fin de resolver los retos del sector de forma transversal y que sean aplicables a toda la cadena de valor de las empresas. Así son ya nueve las grandes empresas industriales españolas promotoras de este consorcio estratégico con vocación europea, que cuenta también con el apoyo del Basque Artificial Intelligence Center (BAIC) y Accenture. El liderazgo en su sector y la gran capacidad innovadora de Inditex va a permitir a IndesIA acelerar su crecimiento y consolidar su posicionamiento, para continuar acercando al conjunto de las empresas del país una propuesta de valor que les permita impulsar su digitalización, el acceso a las plataformas y espacios de datos necesarios para la implantación de los casos de uso y el incremento de las capacidades asociadas a perfiles digitales actualmente existentes. El Grupo Inditex opera en el sector de la distribución de moda a nivel global, tanto a través de tiendas físicas en 95 mercados como de su plataforma online disponible en más de 200 países. La innovación es parte sustancial de su modelo de negocio y la utilización de las últimas tecnologías disponibles ha sido una constante a lo largo de su trayectoria, siempre con el objetivo de ofrecer a sus clientes el producto que desean y la mejor experiencia de compra. Su incorporación a IndesIA como socio promotor es coherente con su estrategia de mejora continua de procesos en todas sus áreas de actividad, gestión comercial y procesos industriales y logísticos. Esta nueva adhesión es una evidencia más del interés de empresas e instituciones en sumarse a la transformación digital e impulsar el uso de los datos y la Inteligencia Artificial para mejorar e impulsar nuevos modelos de negocio. Y es que, a día de hoy, la asociación ha recibido más de 100 solicitudes de PYMES que quieren sumarse al proyecto. Actualmente, IndesIA cuenta ya con el apoyo de seis universidades y centros de formación para dar impulso a la parte formativa; cuatro centros tecnológicos; una asociación para fomentar el uso ético de los datos; y la propia Asociación Española para la Inteligencia Artificial. Sin duda la inteligencia artificial (IA) está creando muchas oportunidades de negocio en España, a través de la optimización de procesos, la eficiencia energética, el mantenimiento predictivo, la creación de nuevos productos o la mejora de la relación con los clientes, entre otros ámbitos. En estos momentos, según el mapa de capacidades de inteligencia artificial del Gobierno de España, hay 235 entidades que desarrollan u ofrecen servicios de IA. Unos datos que ponen en evidencia que la inteligencia artificial es una de las mejores oportunidades para el crecimiento de la economía española; su aplicación en la industria tendrá un impacto estimado en el PIB español de 16.500 millones de euros en 2025, según estimaciones de IndesIA. En este sentido, y como muestra del compromiso de IndesIA de posicionar a España como referente en el uso de los datos y la inteligencia artificial en el ámbito industrial, recientemente la asociación se ha unido, junto a otras 18 compañías, al clúster para el desarrollo y aplicación de la Inteligencia Artificial impulsado por la Comunidad de Madrid. Además, ostenta la vicepresidencia de Gaia-X España, el hub nacional de la economía del dato que apuesta por la soberanía europea de espacios de datos en sectores estratégicos. Casos de uso: IA para la mejora de los procesos Las empresas integrantes de IndesIA consideran que el sector industrial se enfrenta a grandes retos: incrementar la competitividad mediante la automatización y optimización de los procesos industriales, mejorar la sostenibilidad mediante la eficiencia energética, el desarrollo de nuevos materiales y el refuerzo de la economía circular. Para ello, se han identificado casos de uso en los que la utilización de los datos y la inteligencia artificial supone una ayuda sustancial, poniendo a disposición del sector plataformas de datos industriales y talento cualificado.  La aplicación de estas nuevas tecnologías mejora los procesos en las empresas, eliminando posibles ineficiencias y detectándolas en menos tiempo, además de ofrecer soluciones basadas en el conocimiento que proporcionan los datos. Fomentar que las organizaciones sean más eficaces promueve el desarrollo de una nueva economía que genera crecimiento económico para España. Además, provoca una mejora cuantificable de la competitividad y sostenibilidad en industrias que son clave para la economía y facilita la generación de puestos de trabajo de alta calidad y la retención del talento.  Algunos ejemplos de cómo se puede aplicar la inteligencia artificial son la creación de fábricas inteligentes, autónomas, flexibles, sostenibles y virtualizadas; el mantenimiento predictivo en plantas y centros industriales; o la mejora de la eficiencia  para evitar posibles incidencias en las plantas de producción, generando una cultura de prevención y anticipación que impulse la productividad y la eficiencia.  Sobre IndesIA IndesIA es una asociación española de inteligencia artificial para la industria, formada por nueve grandes empresas españolas, Repsol, Gestamp, Navantia, Técnicas Reunidas, Telefónica, Microsoft, Airbus, Ferrovial e Inditex y que cuenta con el apoyo del Basque Artificial Intelligence Center (BAIC), y Accenture. Su objetivo es posicionar a España como referente en el uso de los datos y la inteligencia artificial en el ámbito industrial e impulsar el desarrollo de la economía y la recuperación del país. Sobre Grupo Inditex Inditex es uno de los principales grupos de distribución de moda del mundo. Las colecciones de sus siete marcas comerciales (Zara, Zara Home, Pull & Bear, Massimo Dutti, Bershka, Stradivarius y Oysho) tienen una extensa presencia comercial gracias

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Firmamos un acuerdo con la Comunidad de Madrid para el desarrollo de una plataforma de IA

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La asociación para el impulso del dato y la inteligencia artificial en la industria, IndesIA, y la Comunidad de Madrid, a través de la consejería de Digitalización, hemos firmado un convenio para el desarrollo de una plataforma de inteligencia artificial destinada a las empresas industriales de la región. Esta herramienta facilitará a las compañías la adopción de esta tecnología, impulsando su digitalización y, por lo tanto, su competitividad y crecimiento.

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Aragón, primera parada de los Local Chapters de IndesIA

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¿Qué son los “Local Chapters” de IndesIA? Los “Local Chapters” de IndesIA representan una nueva estrategia para integrarnos en el ecosistema de inteligencia artificial dentro de las comunidades autónomas en España. La finalidad de este programa es fomentar la conexión entre las entidades locales que comparten la visión de IndesIA y, al mismo tiempo, vincularlas con la comunidad global de IndesIA. Esta iniciativa posibilitará que las entidades locales se beneficien de todas las ventajas que ofrece ser parte de IndesIA, sin necesidad de salir de su región. Esto se logrará mediante la organización de eventos locales que replicarán los que se realizan a nivel global en IndesIA. ¿Cuál es el propósito de este evento? Este evento está diseñado para que las entidades locales establezcan un primer contacto con el ecosistema de IndesIA. Además, servirá para comenzar a planificar futuras reuniones y comunicaciones, ajustándose a las necesidades específicas de las entidades que participen en este encuentro inicial. El objetivo es personalizar los esfuerzos en cada una de las comunidades autónomas para maximizar el impacto de nuestras acciones. Contexto del proyecto en la comunidad Este acercamiento no solo fortalece la red de colaboración local, sino que también se alinea con nuestra misión de democratizar el acceso a la inteligencia artificial. Al operar a través de “Local Chapters”, IndesIA busca crear un entorno inclusivo donde los avances en IA sean accesibles para todos, promoviendo así la innovación y el desarrollo tecnológico a nivel regional. Esta estrategia nos permite adaptar nuestras actividades y recursos a las características únicas de cada comunidad autónoma, asegurando que los beneficios de la IA lleguen a todos los rincones de España.

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IndesIA publica el informe “Barómetro de adopción de la IA en las pymes españolas”.

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Según nuestro informe “Barómetro de adopción de la IA en las pymes españolas” , sólo el 2% de las pymes en España utilizan inteligencia artificial. Desde IndesIA, la asociación dedicada al impulso de la economía del dato y el uso de la inteligencia artificial (IA) en la industria española, hemos presentado la primera edición del “Barómetro de adopción de la inteligencia artificial en las pymes españolas“, un análisis exhaustivo que revela el estado actual de la adopción de esta tecnología entre las pequeñas y medianas empresas de nuestro país y en el que ha contado con la colaboración de Accenture, Informa y Talent Hackers.  El estudio, basado en una muestra representativa que recoge a más de 60.000 pymes españolas, arroja que solo un 2,13% de estas empresas están utilizando de alguna manera procesos basados en inteligencia artificial. La distribución, atendiendo al tamaño de la empresa, muestra una tendencia similar, con un 2,03% en microempresas (máximo 10 trabajadores), 2,38% en pequeñas empresas (máximo 49 trabajadores) y 2,48% en empresas medianas (máximo 249 trabajadores).  Los casos de uso más frecuentes de IA entre las pymes españolas se centran en investigación y desarrollo (39,68%), marketing y ventas (32,6%), además de en administración y gestión empresarial (31%). En cuanto a las tecnologías de IA más empleadas, se destacan el Machine Learning para la analítica de datos (30,16%), la automatización de flujos de trabajo y toma de decisiones (21,78%) y la IA Generativa (19,73%). Y si se atiende a sectores, se observa que el sector de tecnologías de la información y comunicaciones es el principal usuario de inteligencia artificial (8,30%), seguido por el sector de actividades profesionales, científicas y técnicas (3,54%), y el de actividades administrativas y servicios auxiliares (1,62%), mientras que el sector del transporte y almacenamiento se encuentra a la cola (0,32%).  El uso de IA varía en función del territorio  El análisis por Comunidad Autónoma revela una variabilidad significativa en la adopción de la inteligencia artificial. Según los datos recopilados en el estudio, las pymes de la Comunidad de Madrid lideran la adopción de IA, con un 3,19%, seguidas por las de Navarra, País Vasco, Principado de Asturias y Cataluña, con porcentajes del 2,71%, 2,64%, 2,34% y 2,26% respectivamente.   Por otro lado, las regiones con menor presencia de referencias a IA son Castilla-La Mancha, Extremadura y Castilla y León, donde la cifra de adopción por parte de las pymes es menor del 1,4%. En el resto de las regiones el dato varía entre el 2,26% y el 1,4%.  Estos datos subrayan la disparidad en la adopción de tecnologías de IA entre el tejido empresarial de las distintas comunidades autónomas, lo que puede tener implicaciones significativas en términos de competitividad empresarial y desarrollo económico a nivel regional y local.  El reto de impulsar la formación en IA  A pesar de la necesidad de talento experto en IA, que tienen las empresas, la oferta formativa, de grados y másteres oficiales, en torno a la IA es limitada, representando solo el 1,94% de los 7.203 títulos ofertados por las Universidades en España. En este aspecto, Galicia destaca como la región con la proporción más elevada de catálogo formativo de estudios universitarios en inteligencia artificial, representando un 3,95% de su oferta total, Seguida por el País Vasco (3,81%).   Esta proporción supera a otras regiones como la Comunidad de Madrid (2,18%) y Cataluña (2%) a pesar de que estas últimas, junto con la Comunidad Valenciana, poseen un número significativamente mayor de títulos ofertados en total. En concreto hay 35 grados y másteres en IA ofertados en Comunidad de Madrid y 23 en Cataluña y 14 en la Comunidad Valenciana.  Cómo impulsar el uso de la IA  La economía y las empresas españolas en general, y las pymes en particular, tienen un desafío en relación con la productividad. En este sentido, la productividad media de las compañías españolas es un 8% inferior a la media europea, una diferencia que se incrementa en el segmento de las pymes. El Banco de España ha señalado que el desarrollo tecnológico, que incluye el ámbito de la inteligencia artificial, podría ser crucial para mejorar esta situación. Valero Marín, presidente de IndesIA, señala que: “El escaso uso de IA por parte de las pymes en España es un factor que influirá en su capacidad para innovar y ser más competitivas, algo que a su vez repercutirá en una economía nacional más próspera.”. Por este motivo, insiste en que “es urgente impulsar una acción conjunta, entre grandes empresas con experiencia en la aplicación de esta tecnología y las administraciones, para revertir esta situación. En IndesIA estamos ya trabajando en diversas iniciativas y metodologías para la aceleración de pruebas de concepto, además de un plan especializado de acompañamiento a pymes que hemos comprobado está ayudando a impulsar el uso de la IA y los datos en nuestras empresas socias”. En este sentido, el “Barómetro de adopción de la inteligencia artificial en las pymes españolas” de IndesIA propone varias soluciones para aumentar la adopción de IA entre las pymes españolas, como fomentar que las pymes incrementen la inversión en IA, comenzando con pruebas de concepto, evaluando su impacto para comenzar un despliegue progresivo en las organizaciones aprovechando las ayudas públicas disponibles para el desarrollo de la IA en los negocios e invertir en la formación en IA de los empleados para maximizar su potencial. Para lograrlo, la asociación insiste en la necesidad de apoyo público para aumentar la adopción de IA y mejorar la competitividad y productividad de las pymes españolas.

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Celebramos el III Foro IndesIA

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El pasado 14 de marzo celebramos, en el Auditorio de Distrito Telefónica, el III Foro IndesIA. Un encuentro anual ya consolidado y de referencia en nuestro país, en el que se pone de relevancia el peso que las tecnologías vinculadas a la inteligencia artificial están adquiriendo para una mejora de la industria y la economía española. En esta ocasión el foro ha ofrecido la visión conjunta de las empresas líderes en la transformación industrial en España, con la participación de los CEOS y presidentes de algunas de las empresas promotoras de IndesIA, que han analizado el estado de la aplicación de la inteligencia artificial y los datos en nuestra industria y las posibilidades y desafíos que enfrentamos para hacerla más competitiva, eficiente y sostenible. El evento ha comenzado con la bienvenida por parte del presidente ejecutivo de Telefónica, Jose María Álvarez Pallete, que afirmó que estamos ante la mayor revolución que ha habido hasta la fecha. “Esta revolución viene con desafíos y es por ello que es tan importante.” Tras su intervención la secretaria de Digitalización e Inteligencia Artificial, María Teresa Ledo señaló que: “la inteligencia artificial no es solo una herramienta de futuro; es una realidad presente que está moldeando el mundo en que vivimos. Hay que potenciar las oportunidades que la IA ofrece. Estamos poniendo en marcha un consenso cuyos pilares sean la soberanía tecnológica y la implantación ética de la IA”.   La IA es la tecnología que marca el camino El presidente ejecutivo de Gestamp, Francisco J. Riberas, el presidente de Telefónica España, Emilio Gayo y el presidente de Microsoft España, Alberto Granados, analizaron, cómo la IA está cambiando el rumbo de la industria, transformando la manera en que trabajamos, innovamos y creamos y delineando un futuro en el que la colaboración entre humanos y máquinas será nuestro día a día. En este sentido el presidente ejecutivo de Gestamp indicó el protagonismo que las personas tienen en esta transformación y la importancia de la colaboración entre organizaciones, así ha señalado que: “La industria es presente y futuro de la economía. Las empresas, tanto las grandes como las PYMES, y la administración tenemos que trabajar de la mano para que este sector no decaiga. Debemos demostrar a nivel internacional que somos eficientes y punteros en la adopción y desarrollo de tecnologías, como la IA, que nos permiten ser más competitivos en un entorno idóneo para ello, donde la formación y el talento juegan ya un papel clave en este ecosistema tecnológico”. Y en este viaje hacia la digitalización y la adopción de la IA, contamos ya con una importante ventaja, según ha manifestado el presidente de Telefónica España, Emilio Gayo, que insistió en que: “España se encuentra en una posición ventajosa en cuanto al desarrollo de la inteligencia artificial gracias a sus redes de última generación, que nos colocan como el tercer país con más cobertura de fibra FTTH del mundo y el de mayor cobertura 5G del sur de Europa. Tenemos las mejores redes de cara a un futuro en el que la IA jugará un papel fundamental”. Por su parte, el presidente de Microsoft, Alberto Granados, destacó el potencial de la IA para contribuir al crecimiento económico y para lograr: “Un mundo más seguro, sostenible e inclusivo, siempre que se aborde siguiendo los principios de privacidad, seguridad, equidad, inclusión, transparencia y responsabilidad”. En este sentido ha añadido que “la única forma de tener un crecimiento e impacto de la IA es que las empresas y la sociedad puedan confiar en ella, para lo que necesitamos un marco regulatorio que siente las bases de un desarrollo responsable que no ponga límites a la innovación”. La nueva revolución industrial y la necesidad de implicar a las PYMES De la relevancia que está adquiriendo la aplicación de la IA en la sociedad y la necesidad de que sea adoptada por todas las empresas independientemente de su tamaño, hablaron el CEO de Repsol, Josu Jon Imaz, el presidente de Navantia, Ricardo Domínguez y el CEO de Acerinox, Bernardo Velázquez. Los tres destacaron la necesidad de que la gran empresa impulse el uso de la tecnología en las pymes. Además, el CEO de Repsol, Josu Jon Imaz, explicó que: “La industria española se enfrenta a dos retos fundamentales en los próximos años: el aumento de la competitividad mediante la automatización y optimización de los procesos industriales y la mejora de la sostenibilidad, mediante la eficiencia energética, el desarrollo de nuevos materiales y el refuerzo de la economía circular”. “Nos encontramos en un momento único con la irrupción de la IA Generativa (IAG) y para Repsol una de las empresas más avanzadas en IA, y en la que además hemos creado un Centro de Competencia para explorar todo el potencial de la IAG, es fundamental que contribuyamos con nuestro conocimiento y experiencia como fuerza tractora siendo parte de IndesIA” . Por su parte, el presidente de Navantia, Ricardo Domínguez, indicó que para una empresa del sector de la defensa es clave no quedarse atrás y ser capaz de liderar la adopción de tecnologías disruptivas. Por ello, comentó: “Estamos poniendo los datos al servicio de nuestros clientes con productos como el gemelo digital o el mantenimiento predictivo. Además, abriremos en breve un centro de competencias en IA generativa donde podamos testar casos de uso de negocio que permitan alcanzar todo su potencial”. Además, ha recordado la IA puede mejorar la eficiencia, la calidad, la seguridad y la sostenibilidad de los procesos productivos en toda la cadena de valor, incluidas las pymes, así como crear nuevos productos, servicios y modelos de negocio. Es aquí donde IndesIA despliega claramente su propuesta de valor” Una propuesta por la que han apostado en Acerinox, empresa que recientemente se unió a IndesIA como socios promotor. En este evento, Bernardo Velázquez, CEO de la compañía, comentó: “Estamos muy ilusionados de participar en este foro IndesIA, al que nos unimos con el ánimo de aprender y de convertirnos en empresa tractora de esta nueva tecnología. Esperamos que gracias ella podamos seguir

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